基于遗传算法的混合Copula函数的时段洪量估计

• 作者: 刘立燕 王颖 解培中
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学 遗传算法 混合Copula 联合分布 中渡水文站 淮河
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 防洪治河
• 页码范围: 60-64,68
• 页数: 6页
• 分类号: TV122+.5
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.03.012

摘要

淮河流域下游入江水道,每年雨水充足,容易引发洪水,对人民生命及财产安全造成威胁,因此对洪水特征变量——洪峰流量与整个洪水过程洪量的估计以及防洪工程的建设提出更高的要求.利用混合Copula函数将洪峰流量与时段洪量进行联合分析,利用基于遗传算法的优化适线法计算出淮河下游入江口的中渡水文站洪峰流量与时段洪量离差平方和最小时的Frank Copula、Clayton Copula、Gumbel Hougaard Copula的函数组合,在此基础上根据洪峰值利用边缘分布与联合分布之间的关系推求出时段洪量,为防洪工程设计提供参考.对中渡水文站实测数据的分析结果表明:采用混合Copula函数比采用单一Copula函数更精确,并且混合Copula函数具有灵活性,能够较好地拟合两变量的相关关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解培中	南京邮电大学通信与信息工程学院	37	117	6.0	8.0
2	王颖		8	22	2.0	4.0
3	刘立燕	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0