基于伏安电子舌的枸杞产地快速辨识

• 作者: 国婷婷 孙霞 李彩虹 杨正伟 殷廷家 王志强 袁文浩
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 枸杞 产地鉴别 伏安电子舌 Hilbert-Huang变换 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 字数: 5036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.05.021

摘要

提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT)—线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法.以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌原始信号进行多尺度分解得到一组本征模态函数(IMF),分别求取其奇异谱熵和Hilbert边际谱作为特征向量.在该基础上,利用LDA建立枸杞产地非线性组合预测模型.试验结果表明,HHT-LDA与分别采用特征点提取(FPE)、主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)的算法相比,具有更好的分类效果.对未知产地枸杞的总体分类精度和kappa系数分别达到98％和0.973,均表明该模型具有较好的鉴别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	80	4.0	8.0
2	李彩虹	山东理工大学计算机科学与技术学院	52	271	8.0	14.0
3	孙霞	山东理工大学农业工程与食品科学学院	31	162	8.0	12.0
4	袁文浩	山东理工大学计算机科学与技术学院	22	62	5.0	7.0
5	殷廷家	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
6	杨正伟	山东理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
7	国婷婷	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0