原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统的安全检测方法无法有效应对移动网络恶意入侵问题,提出一种基于ID3决策树算法的安全检测算法.根据移动作业系统运行模型分析,设计相应的安全检测模型.通过TF-IDF对异常内容的敏感词进行权值计算和排序,并采用ID3决策树算法对解析后的数据进行分类,实验结果验证了提出的安全检测算法的有效性.相比于朴素贝叶斯算法,所提出算法具有较高的检测率.
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文献信息
篇名 应用于移动作业系统的安全检测算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 移动作业 安全检测 决策树 数据分类 TF-IDF 检测率
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TN915.08-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王纪军 5 25 2.0 5.0
2 崔恒志 1 0 0.0 0.0
6 徐明生 8 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动作业
安全检测
决策树
数据分类
TF-IDF
检测率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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