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摘要:
近些年来,电子商务高速发展,人们的消费模式逐渐向多品种、小批量、多频次转变,对仓储物流的拣选提出了更高的要求.在此背景下,以亚马逊Kiva机器人为代表的AGV"货到人"拣选系统横空出世,成为当前最为流行的自动化仓储解决方案之一.但是对于许多传统的B2B业务,其仍然维持着少品种、大批量的出货模式,更加看重对库容的要求.以重庆某仓库为背景,研究将密集存储方式融入Kiva模式的"货到人"拣选系统,提出3种方案,采用AHP(层次分析法)选出较优者,使该模式能够更好地契合B2B业务,满足业务库容要求的同时,提高其拣选效率,降低人工成本.
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文献信息
篇名 适用于B2B业务的"货到人"密集存储布局研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 高密度存储 层次分析法 货到人
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 32-36,117
页数 6页 分类号 TP29
字数 4388字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚志锋 2 0 0.0 0.0
2 陈滔滔 2 0 0.0 0.0
3 石超 2 0 0.0 0.0
4 陈建银 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高密度存储
层次分析法
货到人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
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