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摘要:
定位是无线传感器网络中最重要的问题之一.针对DV-Hop算法定位精度低问题,提出基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法.该方法在多通信半径定位算法基础上,使用蛙跳算法对锚节点跳距进行优化,并对其适应值函数进行改进,让跳距值更接近真实值,然后在DV-Hop算法最后阶段利用遗传算法求解未知节点坐标.实验仿真结果表明,改进算法在不增加额外硬件情况下,大大降低了定位误差,相比于传统DV-Hop算法,定位精度提高了大约69%,相比其他文献,定位精度提高了大约21%.
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文献信息
篇名 基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 DV-Hop算法 改进蛙跳算法 遗传算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 89-95
页数 7页 分类号 TP393
字数 5304字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0132
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑日荣 广东工业大学自动化学院 24 80 5.0 8.0
2 许亮 广东工业大学自动化学院 32 131 6.0 9.0
3 陈业海 广东工业大学自动化学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
DV-Hop算法
改进蛙跳算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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