基于散乱点云的三维人体自动测量

• 作者: 孙瑜亮 张旭东 缪永伟 鲍陈
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 散乱点云 点云分割 人体特征点 三维人体测量
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 服装工程
• 页码范围: 120-129
• 页数: 10页
• 分类号: TS941.26
• 字数: 8012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20180306210

摘要

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案.首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量.结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭东	浙江工业大学计算机科学与技术学院	23	66	4.0	7.0
2	缪永伟	浙江理工大学信息学院	18	16	2.0	3.0
3	孙瑜亮	浙江工业大学计算机科学与技术学院	6	10	2.0	3.0
4	鲍陈	浙江工业大学计算机科学与技术学院	4	1	1.0	1.0