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摘要:
针对鱼眼镜头的高精度标定需求,提出一种基于除法畸变模型的线性标定方法.通过除法模型将标定问题转换为线性方程组求解问题,在确定相机畸变中心后对畸变方程与投影矩阵进行解耦,分别求解相机内外参数和畸变系数,从而实现鱼眼镜头的快速鲁棒标定.实验结果表明,与非线性标定方法相比,该方法在保证标定准确性和可靠性的同时,计算效率提高了约10倍.
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文献信息
篇名 一种用于鱼眼镜头的线性标定方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相机标定 除法模型 鱼眼镜头 畸变中心 内外参数
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2704字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052987
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵汝进 中国科学院光电技术研究所 20 196 9.0 14.0
2 徐昀泽 中国科学院光电技术研究所 1 0 0.0 0.0
6 马跃博 中国科学院光电技术研究所 1 0 0.0 0.0
7 罗欣孛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相机标定
除法模型
鱼眼镜头
畸变中心
内外参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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