聚类算法综述

• 作者: 周耀鉴 章永来
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 相似性度量 大数据聚类 小数据聚类 聚类评价
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1869-1882
• 页数: 14页
• 分类号: TP301|TP18
• 字数: 16700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019010174

摘要

大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出.近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步.首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大类,并特别对大数据聚类作了较为系统的分析与总结.此外,概述并分析了各类聚类算法的研究进展及其应用概况,并结合研究课题讨论了算法的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章永来	中北大学软件学院	4	44	2.0	4.0
2	周耀鉴	中北大学软件学院	2	38	1.0	2.0