基于LM-BP神经网络的FlexRay总线系统的预测控制

• 作者: 刘志超 张良玉 杨梅 王义
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: FlexRay 车载网络 神经网络 自适应调节 预测控制 网络性能
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN915-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.020

摘要

为了提高汽车高速数据传输总线FlexRay车载网络的控制性能,确保FlexRay总线网络在大负载传输数据时控制系统工作的稳定性,提出一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法神经网络的FlexRay总线预测控制系统的方法.通过采样当前时刻的FlexRay车载网络的工作状态预测下一时刻车载网络的运行状态,以在线自适应调节任务工作量的方式适应车载网络系统中时刻变化的负载,提高FlexRay网络控制系统的可靠性和稳定性.仿真结果表明,LM-BP神经网络预测控制具有很好的自适应性和鲁棒性,有效提高了FlexRay车载网络的安全性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨梅	贵州师范大学物理与电子科学学院	16	58	3.0	7.0
2	王义	贵州师范大学物理与电子科学学院	43	165	7.0	10.0
3	张良玉	贵州师范大学物理与电子科学学院	4	5	1.0	1.0
4	刘志超	贵州师范大学物理与电子科学学院	4	5	1.0	1.0