基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
颅面复原是一项依据人的颅骨恢复其对应的面部相貌的研究,在公安法医学、考古学、医学整形等诸多领域有普遍应用,传统手工颅面复原耗费时间长且复原结果难以实现,而近年来逐步兴起的计算机辅助颅面复原方法使得复原结果更加真切、高效.重点归纳和分析计算机辅助颅面复原技术,该复原技术主要基于知识的颅面复原方法和统计模型法,对其中的基于稀疏软组织厚度的颅面复原、基于稠密软组织厚度的颅面复原、统计形变模型和回归模型等重要方法进行详细的阐述,并将各种方法优缺点进行对比,帮助研究人员全面了解颅面复原方法.
推荐文章
改进的基于特征点软组织厚度的颅面复原方法
三维颅面复原
特征点标定
软组织厚度
支持向量回归
薄板样条函数
三维颅面复原技术研究综述
三维颅面复原
刑事侦察
软组织厚度
基于特征点的颅面复原技术
三维颅面复原
特征点
软组织厚度
人工神经网络
最小二乘法
基于SVDD的颅面模型数据分区方法
颅面复原
数据分区
支持向量数据域描述
多尺度特征处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 颅面复原方法综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 颅面复原 软组织厚度 主成分分析 统计建模 回归模型
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 8-18
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 12147字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053279
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
2 王琳 青岛大学数据科学与软件工程学院 117 366 10.0 13.0
3 赵俊莉 青岛大学数据科学与软件工程学院 13 41 2.0 6.0
4 段福庆 北京师范大学信息科学与技术学院 18 131 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (26)
参考文献  (36)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2011(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2012(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2013(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2017(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
颅面复原
软组织厚度
主成分分析
统计建模
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导