基于Spark Sreaming网站流量实时分析系统的设计与实现

• 作者: 刘珍 方明
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Spark Streaming 网站流量分析 HBase Kafka
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 3636字
• 语种: 中文

摘要

针对互联网技术快速发展,用户对各种网站访问量急剧加大,日志数据急剧增加的现状,采用Hbase数据库,Flume、Kafka分布式发布订阅消息系统和Spark Streaming流计算框架,设计实现基于Spark Sreaming的网站流量实时分析系统,深入探讨了网站流量的分析角度和指标,展示了网站的运营情况,从而引导网站开发、运营人员作出相关决策来改进网站的服务,为网站维护、制定网站营销策略提供有力的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方明	西安石油大学计算机学院	70	365	8.0	16.0
2	刘珍	西安石油大学计算机学院	8	4	2.0	2.0