基于拉伊达准则的GNSS变形监测异常数据识别算法

• 作者: 吴昊 王深远
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 变形监测 拉伊达准则 GNSS 异常数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 可持续发展
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4|P227
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.01.030

摘要

对采集的变形体的监测数据进行检验,准确地识别数据中的变形信息,这对于变形体的形变监测具有重要的意义.针对累积和控制图(Cumulative Sum,CUSUM)对大偏移变形数据检验时误报率较高的问题,笔者将拉伊达准则应用到检验变形监测数据的异常值中来.通过实验充分验证了拉伊达准则的检验能力,二者可以互为补充,更好地检验异常数据.实验结果表明,在检验数据的小偏移变形方面,CUSUM的检验效果较好.拉伊达准则适用于对3倍标准差以上的连续大偏移变形数据的检验,且可以较为真实地反映出检测数据的变化趋势,进而能够有效地分析监测数据的变形信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊	安徽理工大学测绘学院	5	5	1.0	2.0
2	王深远		1	0	0.0	0.0