基于AdaBoost算法的回放语音检测研究

• 作者: 蒋晔 贾甜博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动说话人确认 回放语音检测 AdaBoost算法 均值超矢量 加权投票
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 263-266,273
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053482

摘要

针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题,提出一种基于AdaBoost算法的回放语音检测方法.以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和AdaBoost算法的输入,将多个分类器的检测结果相结合并进行加权投票,从而降低系统的等错误率(EER).研究关系因子、均值超矢量维数以及弱分类器数量对检测结果的影响,以设置系统的最优参数.实验结果表明,该检测方法在开发集和评估集上的EER值分别为4.17％和16.81％,相比GMM-ML方法分别降低了65％和44％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋晔	南京财经大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
2	贾甜博	南京财经大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0