基于多维关联规则的区域能源安全外生警源隐含特征分析

• 作者: 孙金花 胡健 蒲东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 区域能源安全 外生警源 多维关联规则 Apriori算法 隐含特性
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3614-3618
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|X915.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0379

摘要

针对现阶段我国区域能源安全突发事件频现的问题,对区域能源安全外生警源隐含特性展开了研究.通过对区域能源安全事件案例抽取,构建了能源安全外生警源属性集和数据集.依据数据集的特点设计了能源安全外生警源多维关联规则挖掘模型.该模型首先基于多维属性融合的思路,通过把属性划分为事务项,将外生警源多维属性映射为一维,然后利用Apriori算法的基本原理进行规则挖掘;在此基础上,将该模型应用于能源安全外生警源隐含特征分析中,研究警源属性间的关联关系,实现强关联规则输出.研究结果表明,多维关联规则方法可以发现隐藏在外生警源数据中的规律,通过对挖掘出的规则集的归纳分析,得出区域能源安全外生警源爆发时具有衍生性、季节性、危害性和持续性等共性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金花	重庆理工大学管理学院	35	121	5.0	8.0
2	胡健	重庆理工大学管理学院	24	74	4.0	7.0
3	蒲东	重庆理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0