原文服务方: 南方农业学报       
摘要:
[目的]探讨不同地理环境下大鲵的形态特点及利用多元统计分析法进行分析的可行性,找出不同大鲵种群间的主要形态差异,为大鲵群体形态学研究提供科学依据.[方法]选取野生大鲵、汉中大鲵、恩施大鲵及张家界大鲵各30尾,分别测量12个形态学特征参数,经校正后得到11个形态比例性状,然后采用主成分分析、聚类分析及判别分析等多元分析法对不同大鲵群体进行形态差异分析.[结果]主成分分析结果表明,前3个主成分(PC1、PC2和PC3)的特征值较大,累积方差贡献率为61.13%.其中,第一主成分(PC1)主要受X1(头长/全长)、X5(头宽/全长)和X7(体高/全长)的影响,第二主成分(PC2)主要受X1(前肢长/全长)的影响,第三主成分(PC3)主要受X3(尾长/全长)的影响.4个大鲵群体被分为两大类,其中,汉中大鲵先与恩施大鲵聚为一类,再与张家界大鲵聚为一大类;野生大鲵则单独聚为一类.采用建立的判别方程式对所有大鲵样本进行判别,结果发现4个大鲵群体的总判别准确率均为77.5%,其中,张家界大鲵的准确率最高,达83.3%,其次是野生大鲵(准确率为80.0%),汉中大鲵和恩施大鲵的准确率为73.3%.[结论]不同地域的大鲵种群在形态上具有一定差异,其中野生大鲵与养殖大鲵在头长/全长、头体长/全长、头高/全长和体高/全长4个形态比例性状上存在显著差异,通过判别分析可进行初步区分.
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文献信息
篇名 4个大鲵群体的形态差异与判别分析
来源期刊 南方农业学报 学科
关键词 大鲵 形态差异 主成分分析 聚类分析 判别分析
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 畜牧·兽医·水产·蚕桑
研究方向 页码范围 2819-2825
页数 7页 分类号 S966.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.12.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解宜兴 湖南张家界大鲵国家级自然保护区管理处 1 0 0.0 0.0
2 毛盼 湖南张家界大鲵国家级自然保护区管理处 1 0 0.0 0.0
3 邓智勇 湖南张家界大鲵国家级自然保护区管理处 1 0 0.0 0.0
4 何平 湖南张家界大鲵国家级自然保护区管理处 1 0 0.0 0.0
5 李军涛 中国热带农业科学院热带生物技术研究所 5 3 1.0 1.0
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南方农业学报
月刊
2095-1191
45-1381/S
大16开
1964-01-01
chi
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