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原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对目前工业大数据体系结构不完善、尚未形成标准统一的理论架构的问题,文中就如何将大数据技术与工业生产场景进行整合,如何建设工业大数据系统等问题展开了讨论.文中阐述了工业大数据的特点与基本体系结构,对相关技术处理体系及流程进行了归纳,总结了工业大数据架构的发展现状,并探讨了实施工业大数据过程中需要注意的问题,对后续工业大数据的应用及发展具有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 工业大数据体系结构设计与分析
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 工业大数据 体系结构 处理体系 计算引擎 理论架构 计算分析
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田波 铜仁学院大数据学院 17 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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工业大数据
体系结构
处理体系
计算引擎
理论架构
计算分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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