基于关联规则策略加权的Slope One算法改进

• 作者: 葛苗苗 薛宇彤 陈海龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推荐系统 协同过滤推荐算法 数据挖掘 加权SlopeOne算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3605-3609
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0605

摘要

针对Slope One推荐算法在数据稀疏性高时推荐结果不够精准的问题进行研究,将关联规则思想与加权分析的方法相结合,提出基于关联规则策略加权的Slope One算法,从用户评分和项目特征两个角度对算法进行改进.实验采用FilmTrust数据集,其中包含1 508个用户对2 071部电影共35 497条评分记录.经多次实验测试分析,提出的方法切实达到了预期优化效果,也为后续算法的更多元化改进方案探究提供了研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海龙	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	16	49	5.0	6.0
2	薛宇彤	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0
3	葛苗苗	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0