自适应变分模态分解的齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 李文耀 杨文刚
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 多点峭度 变分模态分解 复合故障 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.04.006

摘要

强噪环境下,复合故障特征提取难度更大,VMD (Variational Mode Decomposition)被大量应用于齿轮箱故障诊断中;但是它属于参数型分解方法,K过大或过小都会导致过分解或欠分解现象,因此分解的层数需要自适应的确定.提出了一种多点峭度和VMD的复合故障特征提取方法.考虑到多点峭度可以提取多故障的冲击性周期的个数;周期性冲击个数决定VMD的分解层数K,通过VMD处理后,进一步通过FFT确定故障特征.所提出的自适应复合故障特征提取方法和EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)对比分析,验证了它可以克服模态混叠的特征,通过对实测性信号处理进一步确定了此方法的有效性.最终确定了齿轮剥落和轴承滚珠等复合故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文耀	山西交通职业技术学院工程机械系	5	7	1.0	2.0
2	杨文刚	山西交通职业技术学院工程机械系	15	41	3.0	6.0