基于实测光谱与Landsat8影像的白洋淀COD遥感反演

• 作者: 刘剋 李怀瑞 王延仓 赵姝雅 赵起超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: COD 白洋淀 实测光谱 Landsat8 BP神经网络 遥感监测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TN98-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.014

摘要

以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,使用BP神经网络构建COD反演模型.结果显示,光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度进行区分,BP神经网络模型预测值与实测值的平均相对误差为16.5％,模型精度较好.基于模型反演2017年10月30日白洋淀水体COD浓度空间分布,白洋淀水体存在一定程度的有机污染,部分水体达到劣V类,污染中心主要位于东南部的村镇和旅游景点,区域内的生活、生产污水可能是造成COD升高的主要原因.