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摘要:
针对分布式配电自动化系统存在数据量井喷、海量监测数据缺乏高效的分布式故障容错机制的问题,提出一种血统链标记容错新方法.利用弹性分布式数据集、微批计算的记录级容错和血统链标记序列融合处理的设计技巧,实现了分布式数据容错中血统链的追溯和条件标记的自动选择.以铁路配电网监测采集的数据为算例,搭建了4机集群的调度监控平台进行容错测试.以发生频次最高的单数据节点故障为例,测试结果表明:对于包含3×106条监测数据记录的弹性分布式数据集,血统链标记容错模型的集群CPU平均占用率波动小于1.5%,磁盘占用率下降4.2%;当迭代次数达到600、800次时,迭代运算耗时分别降低24.3%和42.9%;所提方法实现500 ms流处理延时的同时,对集群资源的使用情况也具有较好的优化效果,验证了该方法对分布式集群容错的有效性.
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文献信息
篇名 配电网监测数据微批处理的血统链标记容错法
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 配电自动化系统 配电网监测数据 分布式集群 微批计算 血统链标记 流计算 容错
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 智能配电系统专题
研究方向 页码范围 8-16
页数 9页 分类号 TM73
字数 7143字 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈志坚 华东交通大学电气与自动化工程学院 70 426 12.0 18.0
2 王群峰 华东交通大学电气与自动化工程学院 3 3 1.0 1.0
3 彭翔 华东交通大学电气与自动化工程学院 2 2 1.0 1.0
4 王汉林 华东交通大学电气与自动化工程学院 2 2 1.0 1.0
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配电自动化系统
配电网监测数据
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