基于USRP与YOLOv3算法的信号采集与识别设计

• 作者: 何乐生 王俊 谭景甲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 射频信号 频谱图数据 数据集训练 信号采集 频谱图识别 模数转换
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.012

摘要

为了加快射频信号的采集和分析,采用NI USRP-2901硬件设备和LabVIEW软件实现一个射频信号采集处理平台.射频信号经过USRP-2901设备被放大、混频、滤波,滤波后的信号经过AD9361捷变收发器进行模数转换.通过FPGA将数字信号下变频到基带同相I信号和正交相Q信号.分别对I/Q信号加入汉明窗、汉宁窗、矩形窗,之后进行FFT得到频谱图数据.通过YOLOv3算法对标注好的频谱图数据集进行训练,训练完成后得到权重文件.调用权重文件对频谱图进行识别,识别时域信号中添加的是哪种窗函数.实验结果表明,采用YOLOv3算法比其他基于RPN算法的目标检测算法要好,YOLOv3算法泛化能力强,对于背景物体的识别有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何乐生	云南大学信息学院	22	124	7.0	10.0
2	王俊	云南大学信息学院	10	25	3.0	4.0
3	谭景甲	云南大学信息学院	3	5	1.0	2.0