一种基于灰色神经网络的卫星钟差预报策略

• 作者: 丛丽娟 王潜心 闵扬海
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 神经网络 钟差预报 预报模型对比 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 190-198
• 页数: 9页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.08.027

摘要

针对钟差预报中灰色神经网络模型种类较多、性质和适用范围尚未具体分析的问题,根据其预报特点,该文提出了一种基于灰色神经网络的自适应钟差预报策略.基于MGEX精密钟差数据进行预报实验,采用不同建模钟差数据量进行相同时间段钟差预报,对3种不同的灰色神经网络模型钟差预报效果进行对比,总结了几种预报模型的性质与适用范围.该文提出的自适应预报策略较好地平衡了几种灰色神经网络模型的特点,提升了钟差预报效果.基于该文策略的实验结果表明:所提策略能够有效利用不同灰色神经网络模型特点,提高钟差预报精度.在1d预报中,该策略较本文提及的其他可靠方法精度提升1％～3％;6 h预报中,该策略较较灰色模型等精度提高0.02～0.09 ns.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王潜心	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	25	79	6.0	7.0
2	闵扬海	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	2	2	1.0	1.0
3	丛丽娟	中国矿业大学环境与测绘学院	1	2	1.0	1.0