基于神经网络与遗传算法的大体积混凝土全过程智能通水模型

• 作者: 刘江侠 张国新 金鑫鑫
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大体积混凝土 温控 通水冷却 反演分析 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 107-109,5
• 页数: 4页
• 分类号: TV544+.91
• 语种: 中文

摘要

大体积混凝土的温度控制是避免结构出现温度裂缝的关键手段,为了实现施工全过程的温度控制,智能优选合适的冷却参数,结合有限元仿真计算,基于神经网络和遗传算法,以各冷却阶段的通水温度和通水流量作为输入,以温度演化过程中的控制温度(最高温度、一冷、中冷目标温度、灌浆温度)作为输出,建立了智能通水优化模型,并通过实例验证了模型的有效性.结果 表明,由该模型得到的通水参数能满足设计及施工阶段的控温目标,模型可用于大体积混凝土全过程的温度控制.