高光谱成像技术快速预测鸡蛋液菌落总数

• 作者: 刘强 孙柯 屠康 张伟 潘磊庆 王瑶 赵楠
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋液 菌落总数 高光谱成像 模型 快速预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 262-269
• 页数: 8页
• 分类号: TS225.11
• 字数: 6276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180318-226

摘要

针对鸡蛋液中菌落总数分析方法操作繁琐、时效性低等问题,采用高光谱成像技术(400～1?000?nm)建立鸡蛋液中菌落总数的快速预测方法.于蛋清中接种铜绿假单胞菌后采集不同污染程度蛋液样本的原始高光谱信息,结合连续投影算法进行特征波段的提取,分别建立基于特征波段和全波段光谱信息下的偏最小二乘和支持向量机(support vector machine,SVM)预测回归模型.结果表明:标准化预处理效果相对最佳,蛋清、蛋黄以及全蛋液样本对应的相对最佳定量分析模型为基于特征波段下的SVM模型.其中蛋清预测集相关系数RP为0.81,预测集均方根误差(root?mean?square?error?of?prediction,RMSEP)为0.63(lg(CFU/g));蛋黄预测集的RP为0.82,RMSEP为0.47(lg(CFU/g));全蛋液样本中RP为0.75,RMSEP为0.75(lg(CFU/g)).结果表明,高光谱成像技术结合化学计量学方法,可以实现对鸡蛋内部微生物污染程度的定量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	刘强	南京农业大学食品科技学院	52	318	10.0	15.0
4	赵楠	南京农业大学食品科技学院	6	8	2.0	2.0
5	张伟	南京晓庄学院食品科学学院	29	104	6.0	9.0
6	孙柯	南京农业大学食品科技学院	8	36	4.0	5.0
7	王瑶	南京农业大学食品科技学院	4	8	2.0	2.0