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摘要:
目的 针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测.方法 采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的开发.通过搭建的实验平台获取280幅铝塑泡罩药品图像,并采用文中所提方法对180幅图像实施缺陷检测.结果 实验结果显示,在阈值为1900、视觉单词数量为120、惩罚因子为0.9时,文中方法的准确率为99.4%.结论 文中方法提高了铝塑泡罩药品包装缺陷检测的准确率和稳定性.
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文献信息
篇名 一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 铝塑泡罩 缺陷检测 单分类支持向量机 SURF BoW模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机械与过程控制
研究方向 页码范围 133-139
页数 7页 分类号 TB487
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.01.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
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铝塑泡罩
缺陷检测
单分类支持向量机
SURF
BoW模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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