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摘要:
针对新能源发电并网过程中强噪声背景下的电压闪变故障,提出一种自相关EMD的故障特征检测方法,该方法结合EMD分解结果和自相关分析实现信号的降噪滤波,充分利用有效信号和噪声信号的自相关差异性实现分解信号的选取,剔除由噪声构成的分解信号后再对信号进行重构,从而实现测试信号的滤波降噪.将电网电压闪变故障作为研究对象,采用自相关EMD的方法对闪变故障测试信号进行分解和筛选,对具有噪声信号特征的IMF分量进行剔除,有效提高了测试信号的信噪比,将具有故障特征的IMF分量进行了组合,实现了故障特征信号的准确提取,对于故障发生的起止时间进行了准确判断,同时该方法能够为新能源并网过程中的电能质量稳定控制提供必要的参考,最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 新能源并网电压闪变的自相关EMD检测方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 电压闪变 非平稳信号 自相关分析 经验模态分解 故障检测
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TM726.1|TN06
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1802338
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研究主题发展历程
节点文献
电压闪变
非平稳信号
自相关分析
经验模态分解
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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