原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在传统的玻璃量器检定过程中,人工检测方法测量效率和准确度都比较低,不能满足计量院对检定精度和效率的要求,文中设计了一套基于图像识别的高精度吸量管自动检定系统.该系统由图像处理和硬件控制两部分组成,选用DSP和Windows系统作为硬、软件平台.对采集的液位图像用OpenCV进行灰度化、滤波、图像分割、液位识别,最终得到凹液面的纵坐标.通过计算凹液面与检定点的像素差来控制蠕动泵的通电时间,从而控制放水速度的快慢,实现闭环PID控制.实验结果表明该方法具有较高的鲁棒性和较快的测量速度,液位测量精度可达到0.1 mm.
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文献信息
篇名 基于图像识别的吸量管液位检测方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 吸量管 自动化控制 图像处理 图像识别 液位检测 PID控制
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 信号分析与图像处理
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TM933
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.009
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研究主题发展历程
节点文献
吸量管
自动化控制
图像处理
图像识别
液位检测
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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