基于时序预测和主成分分析的电视剧热度研究

• 作者: 车睿佳
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 自回归模型 主成分分析 播放量 收视率 电视剧热度
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 品牌战略与电子商务
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.10.029

摘要

电视剧的热度是衡量电视剧质量水平的重要指标之一,在一定程度上反映了一个国家的文化软实力.在前人诸多研究基础上,利用自回归模型对收视率进行了时间序列预测,并对自回归模型进行了平滑滤波改进,实现了更好的预测性能.之后,对10个影响电视剧热度的因素进行了综合分析,并利用主成分分析的方法降低维度,最终得到了综合考虑各种因素的热度指标.利用新定义的热度指标对2017年电视剧进行排序,发现该指标与单一的收视率或播放量相比,确实更能反映出电视剧的综合影响力.

作者信息

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1	车睿佳		1	0	0.0	0.0