基于CRF的藏文地名识别技术研究

• 作者: 仁青东主 头旦才让 尼玛扎西
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CRF模型 藏文地名 地名识别
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0232

摘要

藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题.通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后续词和格助词等特性适用基于CRF模型的地名识别,通过实验,验证了6种特征对藏文地名识别的有效性.实验结果表明该方法对藏文地名识别的准确率、召回率和F值分别达到了96.12%、81.92%和88.45%,实验结果与已有的系统相比,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尼玛扎西	西藏大学信息科学技术学院	38	104	7.0	9.0
2	头旦才让	西藏大学信息科学技术学院	4	2	1.0	1.0
4	仁青东主	西藏大学信息科学技术学院	3	1	1.0	1.0