基于随机森林的煤体瓦斯渗透率预测研究

• 作者: 丁永禄 宁云才 宋曦
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯渗透率 随机森林 决策树 预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TD712
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.07.043

摘要

为了可以更好地指导瓦斯抽采及瓦斯灾害防治,利用随机森林方法并结合影响煤体瓦斯渗透率的4个主要影响因素——有效应力、气压、温度、抗压强度,对煤体瓦斯渗透率进行预测研究.利用22组数据作为训练样本,8组数据作为预测样本,分别从详细精度、混淆矩阵和节点错误率3个方面判断.结果表明:基于随机森林的煤体瓦斯渗透率预测模型训练效果总体水平稳定且预测准确率为100％,证明预测模型理论研究方面具有可行性;经过工程实例的应用,预测结果与实际结果相符合,随机森林的煤体瓦斯渗透率预测模型可应用于现场生产,对煤矿的高效安全生产具有重大指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁云才	中国矿业大学管理学院	41	305	9.0	16.0
2	丁永禄		4	4	1.0	2.0
3	宋曦	中国矿业大学管理学院	1	0	0.0	0.0