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摘要:
语义信息的缺乏将会导致科技文献检索数据的错误的描述,不同来源的数据结构会使得数据信息出现差异和重复性,这是由于语义关联的信息导致语义偏差造成检索记录的重复.为了提高检索质量,分析了传统科技文献检索技术.使用基于语义的科技文献检索机制去除传统检索模型的缺点,将检索内容与语义关联算法相结合,引入概念的语义相似性与基于原则的语义推理,对于本体的构建和规则的制定推理出适当的对象的属性,并且构建出检索原型.通过对系统测试结果,验证了模型的有效性和可行性,对现实的研究具有积极的意义.
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篇名 基于语义的科技文献检索技术研究
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 信息检索 语义网 本体 查询扩展
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 16-18,26
页数 4页 分类号
字数 2110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王峥 82 479 12.0 18.0
2 曹玥 9 21 3.0 4.0
3 贾砚池 西南财经大学天府学院 5 3 1.0 1.0
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月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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