基于层次分析法的公共安全大数据质量评估研究

• 作者: 李令鑫 漆源 王非函 高洪美
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 公共安全大数据 数据质量 评价指标体系 层次分析法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 139-141,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3509字
• 语种: 中文

摘要

公共安全是大数据重要的应用场景之一,建立有效的数据质量评估方法体系是提高数据化建设成效、规范数据质量的必然要求.在数据质量评估的过程中,不仅要关注原始质量,还需要注重表达质量和使用质量.为实现数据质量定量评价,本文提出一种基于层次分析法的公共安全大数据质量评价方法,通过建立数据质量评价指标体系,利用层次分析法计算各评价指标的相对权重值,经综合评价函数得出数据质量综合得分.实例分析表明,该方法能够准确地定量评估公共安全大数据的质量水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	漆源	上海市公安局科技处科技管理科	2	1	1.0	1.0
2	王非函	上海市公安局科技处科技管理科	1	1	1.0	1.0
3	高洪美		9	39	2.0	6.0
4	李令鑫		1	1	1.0	1.0