优化的BP神经网络在矢量水听器DOA估计的研究

• 作者: 王鹏 白艳萍 白黄琴 胡红萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: DEGWO-BP 灰狼算法 差分进化算法 矢量水听器 阵列信号 DOA估计
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 31-34,39
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.007

摘要

灰狼算法的特点致使灰狼种群多样性得不到很好保持,特别容易陷入局部最优.而差分算法的变异操作克服了这一缺点,并且具有很强的全局搜索能力.文中提出差分进化与灰狼算法相结合的差分灰狼算法(DEGWO),并用DEGWO优化BP神经网络(DEGWO-BP)来改善矢量水听器来波到达角估计性能.仿真实验结果表明,DEGWO-BP比PSO-BP和SAPSO-BP具有更好的估计精度,且算法运行的时间很快,具有更好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中北大学理学院	80	301	8.0	13.0
2	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
3	胡红萍	中北大学理学院	79	243	9.0	12.0
4	白黄琴	中北大学理学院	2	3	1.0	1.0