有源欺骗干扰环境下的DOA估计

• 作者: 冉磊 刘峥 王珊珊 谢荣
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: DOA估计 抗干扰 自适应极化滤波 块稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1040-1046
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180488

摘要

针对有源欺骗干扰环境下基于小样本的DOA估计问题,该文提出自适应极化滤波(APF)联合块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法的DOA估计方法.首先,通过APF抑制干扰能量,提高信干比.然后,建立有源欺骗干扰环境下的稀疏贝叶斯模型,基于相邻快拍相关性,利用BSBL算法进行DOA估计.仿真和实测数据处理结果表明,所提方法降低了干扰对BSBL算法的影响,且与APF联合子空间类算法或最大似然算法(ML)相比,具有更高的空间分辨率和DOA估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峥	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	102	847	16.0	24.0
2	王珊珊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	16	2.0	4.0
3	谢荣	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	15	147	7.0	12.0
4	冉磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0