基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法.首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标.然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进行优化.最终,再由选出的候选目标和目标模板利用反稀疏表示方法得到最终的跟踪结果.实验结果验证了论文方法在跟踪准确性方面的有效性.
推荐文章
加权的超像素级时空上下文目标跟踪
目标跟踪
时空上下文
超像素
自适应
多尺度时空上下文目标跟踪
目标跟踪
时空上下文
多尺度
结合时空上下文信息的相关滤波目标跟踪方法
目标跟踪
相关滤波
时空上下文
自适应融合
基于双目标模型的时空上下文跟踪算法
目标跟踪
时空上下文跟踪算法
双目标模型
级联分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 反稀疏模型 时空上下文 粒子滤波
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 3015-3019,3024
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4755字 语种 中文
DOI 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婕 兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心 5 18 2.0 4.0
2 刘朝荣 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室 6 11 2.0 3.0
3 赵俊齐 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 伍海龙 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (68)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
反稀疏模型
时空上下文
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导