基于多元线性回归的运动员心肺功能检测

• 作者: 史岩峰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有氧训练 心肺功能检测 多元线性回归 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.08.030

摘要

运动员心肺功能检测是科学合理制定训练计划的关键.针对现有心肺功能检测方法误差较大的问题,提出了基于粒子群优化的多元线性回归心肺功能检测方法.该方法以氧气摄入量、二氧化碳排出量和心率作为评价运动员心肺功能指标,基于多元线性回归构建了运动心肺功能检测模型.针对多元线性回归方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,利用粒子群算法进行优化,提升心肺功能检测的速度和精度.实验结果表明,该方法能够有效运动员有氧训练前后的心肺功能,且建模精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史岩峰		12	4	1.0	1.0