多组间接参数的锂离子电池剩余寿命预测

• 作者: 丁阳征 贾建芳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 剩余寿命 多参数 间接预测 极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 111-118
• 页数: 8页
• 分类号: TP206.3|TN07
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902792

摘要

针对锂离子电池在线预测剩余寿命时,存在容量难以直接测量、预测结果不准确等问题,提出一种利用锂离子电池循环充放电的可监测数据来构建多组间接特征参数预测剩余寿命的方法.依据锂离子电池循环充放电数据,提取能够表征锂离子电池退化的若干组间接参数,以锂离子电池容量作为表征锂离子电池退化状态的健康因子,应用一阶偏相关系数分析法分析间接参数与锂电池容量的相关性,选取相关性较高的间接参数构建基于极限学习机的锂离子电池剩余寿命预测模型.利用NASA锂离子电池数据进行仿真实验并评估锂离子电池的剩余寿命,试验结果表明所提方法不仅具有更好的泛化能力,而且预测误差也缩小至3％左右.