移动电商平台推荐系统及关键技术研究

• 作者: 薛慧丽
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 移动电商 平台 推荐系统 关键技术
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7926字
• 语种: 中文

摘要

在介绍推荐系统的概念与内涵、推荐系统分类的基础上,重点阐述移动电商平台推荐系统研究过程中涉及的几项关键技术,主要包括:数据预处理技术、相似度计算技术、K最近邻分类算法技术、矩阵分解算法技术等,这是移动电商平台推荐系统开发设计过程中不可逾越的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛慧丽	广州南洋理工职业学院信息工程学院	15	55	4.0	7.0