基于CUDA的DVB-S2大规模IP数据提取方法

• 作者: 刘凯 邵光远
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: DVB-S2 GS流 IP数据 CUDA 并行计算
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902857

摘要

随着新一代卫星广播系统(DVB-S2)中IP业务的不断扩大,原有的串行接收机渐渐无法满足实时性要求.提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)的GS流和IP数据的提取方法,从任务划分,降低耦合度,负载均衡的角度进行了设计和优化;同时针对通信时间瓶颈隐藏了传输时间,实现了多粒度的协调并行.实验结果表明,相比于用CPU进行处理,基于CUDA的解决方案获得了极大的性能提升,在GTX 1050Ti平台上达到了20～22倍的加速比,有利于满足大规模系统中实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯		43	168	8.0	11.0
2	邵光远		1	0	0.0	0.0