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基于森林资源清查数据估算中国森林生物量固碳潜力
基于森林资源清查数据估算中国森林生物量固碳潜力
作者:
于贵瑞
付超
刘兆英
刘迎春
高显连
原文服务方:
生态学报
森林资源清查
固碳潜力
蓄积量年增长量
基线水平
摘要:
森林是全球陆地生态系统中最大的植被碳库和碳汇,森林固碳被认为是各国抵减工业温室气体排放的重要途径,通过森林资源清查数据编制国家温室气体清单也是大多数国家的选择.但是,由于森林固碳本身的复杂性,未来通过森林固碳能够抵消多少工业碳排放往往并不清楚.如何基于森林资源清查数据估算森林的固碳潜力,仍是一个值得深入研究的领域.通过能够公开获得的森林资源清查数据,分起源(人工林和天然林)、36个树种、5个林龄组建立了国家和省两级森林蓄积量年增长量模型,并以第六次森林资源清查期为起点,估算了基线情景(造林、管理、干扰、气候、采伐等条件不变)下2001-2200年前中国森林生物量变化和中国森林生物量固碳潜力.结果 认为,天然林蓄积量年增长量一般低于人工林;多数天然林树种的蓄积量增长过程符合理论上认为的中间高、前后低的逻辑斯蒂曲线形式,即中龄林、近熟林、成熟林年增长量高,幼龄林和过熟林年增长量低;人工林蓄积量增长过程多为前期高、后期低的形式,即幼龄林、中龄林和近熟林年增长量高,成熟林和过熟林年增长量低.基线情景下中国森林碳容量为12.82 Pg C,其中人工林为6.6 Pg C,天然林为6.2 Pg C;相对于2001年碳储量来说,到2200年中国森林生物量固碳潜力为6.52 Pg C.综合已有研究认为,中国森林生物量固碳潜力为6.52-13.57 Pg C.本研究可以用于优化森林生长过程模型,为我国森林管理政策的制定提供参考.
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人工神经网络
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森林资源清查资料
森林生物量
模型
我国森林资源增长驱动因素及潜力分析——基于第九次全国森林资源清查结果
森林资源
森林资源清查
森林资源增长
森林质量提升
驱动因素
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基于森林资源清查数据估算中国森林生物量固碳潜力
来源期刊
生态学报
学科
关键词
森林资源清查
固碳潜力
蓄积量年增长量
基线水平
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
4002-4010
页数
9页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.5846/stxb201805071016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于贵瑞
中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
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51.0
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2
高显连
26
164
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3
刘迎春
3
7
1.0
2.0
4
付超
中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
11
85
5.0
9.0
5
刘兆英
北京工业大学信息学部
5
9
1.0
2.0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
生态学报
主办单位:
中国生态学学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0933
CN:
11-2031/Q
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
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国家留学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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