自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法

• 作者: 张立锋 李永珺 王日宏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多特征融合 尺度核相关滤波器 多峰检测 高置信度 模型更新 抑制模型漂移
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3864-3868
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0419

摘要

在核相关滤波器跟踪算法中,为了减少背景相似物等杂波对跟踪器的干扰,以及解决不同跟踪结果置信度下的模型更新问题,提出了自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法.通过多特征融合和尺度变化策略改进了多特征的尺度核相关滤波器,使用多峰检测对响应图的整体振荡程度进行判断,再对峰值进行跟踪结果置信度评估;在遮挡、形变等跟踪结果置信度低的情况下及时停止模型更新,在高置信度模型更新时,引入初始模型进行对齐操作,减少模型的更新误差,抑制模型漂移.比较核相关滤波器算法,本算法准确度较高,且在目标尺度变化、遮挡和形变时稳定性更好.在OTB-50数据集上的实验结果表明,该算法在精度和成功率上都比核相关滤波器算法表现更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王日宏	青岛理工大学信息与控制工程学院	27	103	6.0	9.0
2	李永珺	青岛理工大学信息与控制工程学院	4	7	2.0	2.0
3	张立锋	青岛理工大学信息与控制工程学院	3	0	0.0	0.0