BP神经网络在远程教育学习者评价中的应用

• 作者: 姚颖 王菲
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 远程教育 BP神经网络 评价模型 学习者评价
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191792

摘要

为解决传统网络课程中对学习者评价方式单一,无法全面体现学习者学习情况等问题,通过专家调查法和文献调研法,设计国内远程教育学习者评价指标,同时基于 BP神经网络构建远程教育学习者评价模型,并通过实验验证了其在远程教育评价中的应用效果.研究结果表明评价结果可信度高,能够为远程教育学习者提供更为科学的评价方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菲	武汉大学信息管理学院	27	199	8.0	13.0