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摘要:
随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增.面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切.文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 分布式架构的用电信息采集系统 大数据云平台 大数据分析方法 电力能源大数据
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 信息与能源
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TM933
字数 4139字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.012.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊楠 国网河南省电力公司电力科学研究院 3 9 1.0 3.0
2 张世林 国网河南省电力公司电力科学研究院 2 9 1.0 2.0
3 李伟 国网河南省电力公司电力科学研究院 9 16 2.0 3.0
4 李会君 国网河南省电力公司电力科学研究院 2 9 1.0 2.0
5 何心铭 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式架构的用电信息采集系统
大数据云平台
大数据分析方法
电力能源大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
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