基于梯度向量流活动轮廓模型的图像分割研究

• 作者: 沈丹萍
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 轮廓曲线 梯度向量流活动轮廓模型 小波变换 抗噪能力
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.12.021

摘要

为了提高图像分割精度,加快图像分割的速度,设计了基于梯度向量流活动轮廓模型的图像分割算法.首先对当前图像分割的研究现状进行分析,找到引起图像分割误差大的原因,然后小波变换对待分割图像进行处理,抑制噪声对图像分割结果的不利影响,然后采用梯度向量流活动轮廓模型对去噪后图像进行分割操作,拟合图像中不同区域的轮廓曲线演化过程,从而实现不同区域的分割,最后与当前其它的图像分割算法进行了仿真对比实验.结果 表明,梯度向量流活动轮廓模型可以对图像进行高精度的分割,而且分割时间大幅度减少,提升了抗噪能力,图像分割整体性能要明显优于其它图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丹萍	苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系	13	5	2.0	2.0