融合模拟退火和自适应的天牛须搜索算法

• 作者: 伏云发 周田江 钱谦
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 天牛须搜索算法 单体智能 函数优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1626-1631
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.07.014

摘要

天牛须搜索算法是一种新型单体智能优化算法,该算法在低维函数优化中收敛速度快并且具有全局寻优能力,但在多维函数中收敛速度慢,寻优精度较低.针对以上缺点,提出了一种融入模拟退火过程以及自适应因子的改进天牛须搜索算法.该算法在寻优阶段采用自适应因子加快收敛,再通过模拟退火过程概率性跳出局部最优.采用6个标准测试函数进行测试,并与天牛须搜索算法、天牛群算法和模拟退火算法进行对比.仿真结果表明,该算法在多维函数优化问题中有更好的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏云发	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室	21	53	4.0	7.0
2	钱谦	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室	16	98	4.0	9.0
3	周田江	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室	2	1	1.0	1.0