基于BP神经网络的低电压短期预测的估算

• 作者: 李顺博 杨晓辉 杨磊 江智军 魏振
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电压降落 配电网 低电压 BP神经网络 短期预测 估算方法
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.014

摘要

在农村低压配电网的线路末端经常出现低电压现象,严重影响了人民生活的水平.为了防止这种现象的发生,应提前做好应对措施,提出基于BP神经网络的低电压预测方法.在考虑了温度、天气、时段、节假日等因素,对已有的台区样本数据进行训练,并且通过预测模型对待测样本进行预测,通过预测结果与实际情况对比分析可知,该模型可以很好地实现低电压的预测功能,并且精度很高,便于今后在对低电压问题处理时及早采取相应措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江智军	南昌大学信息工程学院	45	262	10.0	15.0
2	杨晓辉	南昌大学信息工程学院	41	143	7.0	11.0
3	杨磊	南昌大学信息工程学院	7	17	2.0	4.0
4	魏振	南昌大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
5	李顺博	南昌大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0