基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
LCL型滤波器因具有更优的高频谐波衰减性和滤波效果被广泛应用于并网逆变器中,但其参数设计较为复杂.提出了一种新的LCL型滤波器参数优化设计方案,建立以纹波电流最小化、谐波衰减最大化和功率损耗最小化的多个目标优化设计模型.运用熵值权重法转换为单目标优化模型并利用遗传算法对优化模型求解.在MAT-LAB/Simulink中搭建基于LCL滤波器的并网逆变器仿真模型,验证了该优化方案的适用性.与现有方法相比,文中的优化方法在保证滤波效果的前提下,具有更好的谐波衰减性能,抑制纹波的能力及更小的功率损耗.
推荐文章
基于非线性规划遗传算法的并网逆变器LCL滤波器参数优化研究
并网逆变器
LCL滤波器
非线性规划
遗传算法
优化设计
三相并网逆变器的LCL滤波器设计及其有源阻尼策略研究
并网逆变器
LCL滤波器
滤波效果
电容电流反馈
有源阻尼
DSTATCOM并网侧LCL滤波器设计研究
配电网静止同步补偿器
LCL滤波器
电感基波压降
无功补偿
LCLCL型并网滤波器参数设计方法
LCLCL型滤波器
高频谐波
参数设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 并网逆变器LCL滤波器的参数优化设计
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 并网逆变器 LCL型滤波器 遗传算法 参数优化 熵值权重法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TM461
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.012.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤亚芳 贵州大学电气工程学院 21 80 5.0 8.0
2 冒国龙 贵州大学电气工程学院 9 31 4.0 5.0
3 黄亦欣 贵州大学电气工程学院 2 6 2.0 2.0
4 于淼 贵州大学电气工程学院 2 6 2.0 2.0
5 李君卫 贵州大学电气工程学院 4 27 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (133)
共引文献  (115)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2010(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2011(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2012(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2013(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2016(14)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(9)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
并网逆变器
LCL型滤波器
遗传算法
参数优化
熵值权重法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导