基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了获得多聚焦图像的最佳融合效果,得到更多细节信息,分析了相关的图像融合算法,选择变换域内融合方法对图像进行融合.对两张待融合图像使用小波变换进行分层(小波基选择sym4,分解层数为3层),低频系数采用加权平均法融合.高频系数使于Canny算子的边缘检测,对检测到的边缘图像采用最大系数法进行融合.对加权平均法、小波变换(低频平均、高频最大系数融合)、及改进后算法进行仿真分析,直观视觉及参数分析中均表明改进后算法图像融合效果更好,细节保留、轮廓清晰度显著提高.
推荐文章
基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法
小波变换
拉普拉斯算子
血液细胞
边缘检测
一种基于小波变换的SAR图像多尺度边缘检测融合算法
SAR图像
小波变换
多尺度分析
边缘融合
基于Canny算子的图像边缘检测算法
图像处理
边缘检测
Canny算子
参数选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Canny算子边缘检测的小波变换多聚焦图像融合方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像融合 小波 Canny算子
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 TP274.5
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1902837
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王园园 19 45 4.0 6.0
2 韩美林 24 21 2.0 4.0
3 张娜 25 31 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (20)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波
Canny算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导