原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着我国经济实力的提高,大多公共场所都配备有监控设备[1],用以对出现行人及行为的监控,通过监控识别人脸是其发展的重要方面以后也将进一步发展;为减少视频数据的空间占比[2],目前市场大部分采用低分辨率的存储方式来存放视频数据,这对人脸的识别率带来了极大的影响;人脸识别是完善和加深图像识别在视频监控领域应用的基础,如何能够准确、快速、低成本的完成人脸识别工作,无论在生活领域、信息安全领域和公共安全领域等都有着无限的应用空间;因此,文章在前人所做的基础之上,结合近些年该领域的发展情况,进行了比较有针对性的描述;对一些比较热点的方法进行了详细的理论介绍,希望相关研究工作者能够基于文章所作的相关研究,发挥其更大的价值.
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文献信息
篇名 基于低分辨率的人脸识别方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 人脸识别 综述 低分辨率
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 250-253
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程代娣 安徽警官职业学院计算机基础教研室 14 44 4.0 6.0
2 汪炜玮 安徽警官职业学院计算机基础教研室 9 12 2.0 3.0
3 马慧 安徽警官职业学院计算机基础教研室 4 9 2.0 3.0
4 孙万春 合肥师范学院信息技术中心 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (201)
共引文献  (77)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
综述
低分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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