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摘要:
不透水面的分布规模和空间格局是影响区域生态系统和环境变化的重要指标.该研究基于Landsat OLI遥感影像,以长株潭主城区核心区为研究区域,进行了归一化建筑指数法、归一化差值不透水面指数法和最小噪声分离结合支持向量机分类法3种方法提取不透水面信息的综合比较.结果表明:MNF结合SVM方法步骤相对较多,在选取端元和去除水体掩膜等方面都存在人工干涉,受人工影响较大;归一化建筑指数法虽然能快速地提取不透水面,但存在裸土与不透水面混淆的情况;而归一化差值不透水面指数法可有效区分裸土与不透水面,提取精度高于其他2种方法.最终选择归一化差值不透水面指数法,提取研究区2013年、2015年的不透水面信息,分析了其空间格局和扩展情况.
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文献信息
篇名 基于Landsat OLI数据的不透水面提取方法对比研究 ——以长株潭城市群核心区为例
来源期刊 安徽农学通报 学科 地球科学
关键词 不透水面 归一化建筑指数法(NDBI) 归一化差值不透水面指数法(NDISI) 最小噪声分离(MNF)结合支持向量机(SVM)分类法 LandsatOLI
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 河流湖泊·水利·草原·湿地
研究方向 页码范围 83-85,102
页数 4页 分类号 X87
字数 2781字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维 湖南城市学院市政与测绘工程学院 18 21 4.0 4.0
2 李军 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不透水面
归一化建筑指数法(NDBI)
归一化差值不透水面指数法(NDISI)
最小噪声分离(MNF)结合支持向量机(SVM)分类法
LandsatOLI
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农学通报
半月刊
1007-7731
34-1148/S
大16开
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
24-146
1995
chi
出版文献量(篇)
31046
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